Shadow AI: los riesgos invisibles de la inteligencia artificial no controlada en tu empresa

Shadow AI: los riesgos invisibles de la inteligencia artificial no controlada en tu empresa

Escrito por Victoria Maury

Tiempo de lectura: 03 min

El uso de herramientas de IA ha explotado en todas las áreas del negocio: desde marketing hasta desarrollo. Pero muchas veces estas implementaciones son “Shadow AI” —uso de aplicaciones y modelos de IA sin aprobación o supervisión del área de TI o seguridad—. Este fenómeno amplía la superficie de ataque y expone datos sensibles sin que las organizaciones sean conscientes.


Tendencia 1: El crecimiento de la Shadow AI

Empleados integran ChatGPTs, APIs y apps de IA sin pasar por procesos de validación. Esto puede exponer datos internos, credenciales o modelos sensibles.
Qué hacer: políticas claras de uso, inventario y monitoreo de las apps de IA que se utilizan internamente.

Cómo ayuda Octapus:
Akila Scan 360° detecta activos y servicios no autorizados en tiempo real, incluso APIs y endpoints de IA que estén conectados al entorno empresarial.


Tendencia 2: Compliance y regulaciones

Regulaciones emergentes como el AI Act de la UE o la ISO/IEC 42001 para gestión de IA están imponiendo nuevas exigencias a las organizaciones.
Qué hacer: evaluar el cumplimiento y automatizar controles sobre las apps de IA en uso.

Cómo ayuda Octapus:
Akila Defender permite diagnosticar y aplicar controles automatizados de cumplimiento normativo, incluyendo marcos de seguridad para IA.


Tendencia 3: Exposición externa y reputación

Los datos de IA sin control terminan en repositorios públicos, foros o incluso en la dark web. Esto puede provocar filtraciones y daños reputacionales.
Qué hacer: rastrear constantemente menciones y posibles fugas relacionadas con tus proyectos de IA.

Cómo ayuda Octapus:
Con Akila CyberGuard puedes monitorear menciones externas, foros y dark web para identificar fugas relacionadas con IA antes de que sean explotadas.


La IA es un gran acelerador, pero también un riesgo si no se gestiona con visibilidad y control. La Shadow AI no controlada puede convertirse en la puerta de entrada para ataques, fugas y sanciones regulatorias. Una estrategia proactiva y automatizada permite aprovechar la IA sin comprometer la seguridad.


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