Escrito por Victoria Maury
Tiempo de lectura: 03 minLos deepfakes impulsados por Inteligencia Artificial han dejado de ser simples curiosidades en redes sociales. En 2025 se consolidan como una de las amenazas más serias para empresas de todos los tamaños. El riesgo no está solo en lo visual, sino en la capacidad de estos ataques para engañar, manipular y vulnerar sistemas críticos.
¿Por qué son tan peligrosos los deepfakes?
La combinación de IA generativa + ingeniería social permite crear videos, audios o correos electrónicos que imitan perfectamente a directivos, empleados o proveedores. Esto abre la puerta a:
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Fraudes financieros: transferencias solicitadas por un “CEO falso”.
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Phishing avanzado: correos hiperpersonalizados imposibles de detectar.
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Ataques reputacionales: campañas de desinformación con videos falsos.
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Acceso indebido: suplantación de identidad para obtener credenciales.
Casos recientes que lo confirman
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En Asia, una empresa perdió más de 25 millones de dólares tras seguir instrucciones de un deepfake de videollamada de su CFO.
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En Europa, autoridades reportaron el uso de audios falsificados de políticos para manipular la opinión pública.
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En EE. UU., se detectaron deepfakes en intentos de acceso a plataformas de banca digital.
¿Cómo protegerse?
La respuesta no está en reaccionar después del ataque, sino en blindarse proactivamente.
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Monitoreo en entornos abiertos y dark web → Para detectar intentos de suplantación antes de que lleguen a la organización.
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Autenticación avanzada y multifactor → No confiar únicamente en voz o video como validación.
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Entrenamiento en ingeniería social con IA → Preparar a los equipos para reconocer señales sutiles de fraude.
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Automatización de seguridad → Plataformas como Akila CyberGuard permiten detectar menciones, ataques de reputación y ejecutar takedowns inmediatos.
Los deepfakes marcan un antes y un después en la ciberseguridad empresarial. Las compañías que asuman un enfoque proactivo, automatizado y resiliente estarán listas para mitigar estos riesgos sin perder agilidad ni confianza.
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